Una scarsa intelligibilità del dialogo è una delle principali fonti di lamentele da parte del pubblico di film e televisioni, con studi che suggeriscono che quasi la metà degli spettatori preferisce guardare con i sottotitoli. Ma non deve essere necessariamente così! DialogCheck è un misuratore di intelligibilità del dialogo alimentato dall'IA, progettato per fornire una misura obiettiva della chiarezza del parlato.

Per un ingegnere del suono che potrebbe aver lavorato su una scena per ore o addirittura giorni, ascoltando lo stesso dialogo centinaia di volte, è una sfida prevedere come suonerà un mix per qualcuno che lo ascolta per la prima volta. DialogCheck combina la tecnologia 'Listening Effort' sviluppata da Fraunhofer IDMT con una vista storica ispirata al misuratore di loudness VisLM iconico di NUGEN Audio. Il plug-in risultante, alimentato da reti neurali AI duali e sviluppato insieme a Netflix, fornisce dati chiari e intuitivi per supportare gli ingegneri del suono nel prendere decisioni informate per il loro mix di dialogo.

Cosa influisce sull'intelligibilità del dialogo?

Molti dei fattori che influiscono negativamente sull'intelligibilità del dialogo sono al di fuori del controllo di un ingegnere del suono. Il parlato potrebbe essere in una lingua o dialetto che l'ascoltatore non comprende, o potrebbe non essere stato enunciato chiaramente, l'ascoltatore potrebbe avere problemi di udito, o trovarsi in un ambiente di ascolto sfavorevole.

Tuttavia, ci sono altri fattori su cui di solito abbiamo controllo; il volume del dialogo, il volume di altri audio (ad es. musica o rumore di fondo), la qualità del segnale audio e l'uso di riverbero e altri effetti, per citarne alcuni. Se gli impatti negativi di questi fattori vengono mitigati il più possibile, i fattori al di fuori del nostro controllo probabilmente causeranno meno problemi.

Tutti questi fattori, sia quelli al di fuori del controllo degli ingegneri di post-produzione audio che quelli sotto il nostro controllo, rientrano in ciò che il TechBlog di Netflix ha definito la Catena di Custodia del Dialogo.

Come può essere migliorata l'intelligibilità?

DialogCheck è uno strumento di misurazione, non applica alcun trattamento al segnale audio. Ma fornisce un valore obiettivo che funge da cartello stradale per indicare dove potrebbe esserci spazio per miglioramenti. Questo potrebbe significare regolare l'equilibrio tra dialogo, musica ed effetti nel mix, potrebbe significare regolare il processamento audio o utilizzare tecniche di riduzione del rumore e pulizia audio per modificare l'audio sorgente. In alcuni casi potrebbe anche significare ricorrere all'ADR!

DialogCheck potrebbe anche essere integrato in un flusso di lavoro di pre-produzione per garantire che l'audio sorgente raggiunga già il livello desiderato di chiarezza.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementa la tecnologia del Listening Effort Meter sviluppato da Fraunhofer IDMT, che utilizza il riconoscimento vocale automatico e la modellazione psicoacustica. Il LE-Meter è stato convalidato attraverso test di ascolto sistematici, e le sue metriche mostrano un'alta correlazione con le valutazioni soggettive dello sforzo di ascolto.

Applicazioni tipiche

• Audio per film
• Audio per televisione
• Radio
• Podcasting
• Audio per giochi